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AI 데이터센터에서 CPO와 LPO의 차이는 단순히 광모듈 종류가 다르다는 정도가 아니다. 두 기술은 모두 전력 소모와 전기 신호 손실을 줄이려는 해법이지만 접근 방식부터 다르다.

LPO(Linear Pluggable Optics)는 기존 플러그형 광모듈 구조를 최대한 유지하면서 모듈 안의 DSP를 줄이는 방식이고, CPO(Co-Packaged Optics)는 광학 엔진을 스위치 ASIC 가까이 가져오는 방식​이다.

따라서 1.6T 광통신 시대를 이해하려면 “CPO가 LPO를 대체한다”는 식으로 보기보다 기존 DSP 기반 플러그형, LPO, CPO가 각각 어디에서 유리한지를 비교하는 편이 정확하다.

2026년 8월 현재 이런 비교가 중요해진 이유도 분명하다. Cisco는 8월 12일 발표한 FY2026 4분기 실적에서 하이퍼스케일러 대상 AI 인프라 주문이 연간 93억달러에 달했다고 밝혔고, Lumentum 역시 8월 11일 실적 발표에서 AI 연산 속도와 대역폭 증가 때문에 데이터센터가 광연결을 핵심 연결 방식으로 확대하고 있으며 1.6T 도입이 진행되고 있다고 설명했다.

먼저 알아둘 것: 1.6T와 CPO는 같은 개념이 아니다

혼동하기 쉬운 부분부터 정리할 필요가 있다.

1.6T는 전송 용량을 나타내는 표현이고, CPO·LPO는 광신호를 구현하는 구조와 배치 방식에 관한 표현이다.

따라서 다음 조합이 모두 가능하다.

• 1.6T DSP 기반 플러그형 광모듈
• 1.6T LPO
• CPO 기반 스위치
• 향후 더 높은 속도의 CPO 시스템

Lumentum은 2026년 8월 실적 발표에서 클라우드용 광모듈 사업에서 1.6T 도입을 진행 중이라고 밝혔다. 반면 NVIDIA는 광학 엔진을 스위치 ASIC과 결합하는 CPO 기반 Spectrum-X Ethernet Photonics를 별도로 개발하고 있다. 둘은 같은 기술 세대를 설명하는 서로 다른 축이다.

기존 플러그형 광모듈은 어떻게 작동하나

현재 데이터센터에서 널리 사용되는 방식은 스위치 앞쪽에 광트랜시버를 꽂는 플러그형 구조다.

스위치 ASIC에서 만들어진 고속 전기 신호가 PCB를 거쳐 광모듈까지 전달되고, 모듈 안에서 다시 광신호로 변환된다.

문제는 네트워크 속도가 올라갈수록 이 전기 신호가 지나가야 하는 경로가 부담이 된다는 점이다.

고속 신호는 PCB 구간을 이동하면서 감쇄와 왜곡이 커진다. 이를 보정하기 위해 플러그형 모듈에는 DSP가 쓰인다. DSP는 신호 품질을 안정시키는 데 효과적이지만 전력 소비와 지연, 발열이라는 비용도 함께 발생한다.

AI 데이터센터에서는 GPU 수와 네트워크 대역폭이 동시에 커지기 때문에 이 문제가 더 중요해졌다. OIF도 현재 224G급 전기 인터페이스를 기반으로 LPO와 CPO, NPO 등을 지원하는 차세대 저전력·저지연 연결 규격을 개발하고 있다.

LPO란? 플러그형을 유지하면서 DSP 부담을 줄인다

LPO는 Linear Pluggable Optics의 약자다.

핵심은 광모듈을 여전히 스위치 앞쪽에서 빼고 끼울 수 있도록 유지하면서, 기존 플러그형 모듈에 들어가던 DSP 기능을 크게 줄이거나 제거하는 것이다.

쉽게 표현하면 다음과 같다.

기존 플러그형의 유지보수 편의성은 살리고, DSP가 소비하던 전력은 줄여보자는 접근이다.

광모듈 자체가 단순해지기 때문에 전력 소비와 지연을 낮출 가능성이 있다. 하지만 그만큼 호스트 ASIC과 전기 채널의 신호 품질에 더 의존하게 된다.

OIF가 224G Full Linear Optical Module 관련 사양을 LPO뿐 아니라 CPO·NPO와 함께 개발하는 것도 이런 고속 선형 연결이 차세대 데이터센터에서 중요한 기술 과제가 됐기 때문이다.

LPO의 장점

가장 큰 장점은 플러그형 구조를 버리지 않아도 된다는 것이다.

광모듈에 장애가 생기면 해당 모듈을 교체할 수 있고, 기존 데이터센터 운영 방식과도 비교적 잘 맞는다.

DSP 부담을 줄이므로 전력 효율과 지연 시간 측면에서도 이점이 생길 수 있다.

LPO의 약점

반대로 신호 보정 능력이 DSP 기반 광모듈보다 제한적이므로 전기 채널 설계와 광부품 특성에 대한 요구가 더 까다롭다.

장거리 또는 복잡한 연결에서는 기존 DSP 방식이 갖는 안정성이 여전히 유리할 수 있다.

그래서 LPO는 모든 플러그형 광모듈을 한꺼번에 대체하는 기술이라기보다 전력 절감 효과가 크면서 신호 경로를 충분히 통제할 수 있는 구간부터 적용할 가능성이 높은 구조로 보는 것이 적절하다.

CPO란? 광학 엔진 자체를 스위치 칩 가까이 옮긴다

CPO는 Co-Packaged Optics의 약자다.

LPO보다 변화의 폭이 크다.

기존 구조에서는 스위치 ASIC에서 광모듈까지 전기 신호가 PCB를 따라 이동하지만, CPO는 광학 엔진을 ASIC과 같은 패키지 또는 매우 가까운 위치에 배치한다.

그 결과 고속 전기 신호가 이동해야 하는 거리를 대폭 줄이고, 비교적 먼 구간부터 광신호로 전송할 수 있게 된다.

NVIDIA는 Spectrum-X Ethernet Photonics에서 실리콘 포토닉스 엔진을 스위치 ASIC과 함께 배치하는 CPO 구조를 사용한다. 회사 설명에 따르면 최대 409.6Tb/s급 스위칭 대역폭을 제공하며 기존 플러그형 트랜시버 기반 네트워크보다 전력 효율을 높이는 것을 목표로 한다.

2026년 5월 NVIDIA는 Vera Rubin 플랫폼 발표에서 Spectrum-X Ethernet Photonics가 생산 단계에 들어갔다고 밝혔고, 제품 페이지에서는 Ethernet Photonics 시스템의 공급 시점을 2026년 하반기로 제시하고 있다. 즉 CPO는 연구 단계의 개념을 넘어 실제 상용 AI 네트워크에 진입하는 단계로 이동하고 있다.

CPO LPO 차이를 표로 보면

구분	기존 DSP 플러그형	LPO	CPO
광학 장치 위치	스위치 전면 플러그	스위치 전면 플러그	스위치 ASIC 인접·패키지
모듈 DSP	사용	축소·제거	구조 자체가 다름
전기 신호 이동 거리	상대적으로 김	상대적으로 김	매우 짧음
전력 효율	기준	개선 가능	개선 잠재력이 큼
핫스왑·교체 편의	높음	높음	상대적으로 불리
기존 운영 방식과 호환	높음	비교적 높음	시스템 구조 변경 필요
신호 보정 여유	높음	상대적으로 제한	짧은 전기 경로로 문제 완화
적용 난도	낮음	중간	높음
주요 가치	안정성과 범용성	전력 절감+플러그형 유지	초고대역폭·고밀도·전력 효율

이 표에서 가장 중요한 부분은 LPO와 CPO가 같은 방식으로 경쟁하는 기술이 아니라는 점이다.

LPO는 기존 플러그형 구조를 개선한다.

CPO는 시스템 구조 자체를 바꾼다.

그렇다면 왜 AI 데이터센터에서 CPO가 필요해질까

AI 서버 수가 늘어났다는 이유만으로 CPO가 필요한 것은 아니다.

더 직접적인 원인은 GPU 사이에서 이동하는 데이터량과 네트워크 속도가 빠르게 증가하고 있기 때문이다.

대규모 AI 학습에서는 GPU 한 대의 연산 성능만 높여서는 전체 성능을 끌어올릴 수 없다. 여러 GPU가 데이터를 빠르게 주고받아야 한다.

이 과정에서 네트워크가 병목이 되면 비싼 GPU가 데이터를 기다리는 시간이 늘어난다.

Cisco의 FY2026 실적도 이 변화를 간접적으로 보여준다. 회사가 하이퍼스케일러로부터 받은 AI 인프라 주문은 FY2026에 93억달러에 이르렀다. 이는 특정 광기술 하나의 수요를 뜻하지는 않지만, AI 연산 확대가 데이터센터 네트워크 투자 자체를 크게 끌어올리고 있다는 신호다.

Lumentum 역시 8월 11일 발표에서 AI 워크로드의 속도와 대역폭이 증가하면서 데이터센터 설계자들이 광연결을 핵심 연결 수단으로 채택하고 있다고 설명했다.

네트워크가 800G에서 1.6T, 이후 더 높은 속도로 올라갈수록 단순히 광모듈 속도만 높이는 것으로는 전력과 신호 품질 문제를 해결하기 어려워진다.

바로 이 지점에서 LPO와 CPO가 등장한다.

1.6T 시대에는 LPO가 먼저이고 CPO가 나중일까?

반드시 그렇게 움직이는 것은 아니다.

1.6T 플러그형과 LPO, CPO는 일정 기간 공존할 가능성이 높다.

데이터센터마다 요구 조건이 다르기 때문이다.

교체 편의성과 표준 호환성이 중요하다면 플러그형이 유리하다.

짧은 거리에서 전력을 최대한 줄이면서 기존 모듈 방식을 유지해야 한다면 LPO가 매력적이다.

초대형 AI 클러스터에서 높은 포트 밀도와 전력 효율이 더 중요한 경우에는 CPO의 가치가 커진다.

NVIDIA 역시 CPO를 도입하면서 플러그형 광트랜시버 생태계가 즉시 사라진다고 설명하지 않는다. 2025년 Spectrum-X Photonics 발표에서도 CPO와 함께 기존 플러그형 광트랜시버 기술을 지원하는 생태계를 별도로 언급했다.

따라서 시장을 “CPO 승자, 플러그형 패자”로 나누는 것은 지나치게 단순한 해석이다.

어떤 상황에서 LPO와 CPO가 유리할까

LPO를 먼저 검토하기 좋은 경우

• 기존 플러그형 운영 방식을 유지해야 할 때
• 광모듈 현장 교체가 중요할 때
• DSP 전력 소비를 줄이는 것이 주요 목표일 때
• 비교적 통제된 짧은 링크를 구성할 때

CPO가 유리해질 가능성이 큰 경우

• 스위치 한 대가 처리해야 할 총대역폭이 매우 클 때
• ASIC에서 광모듈까지의 전기 신호 손실이 병목이 될 때
• 네트워크 전력 소비를 크게 줄여야 할 때
• 초대형 GPU 클러스터의 포트 밀도가 빠르게 증가할 때

다만 CPO에도 대가가 있다.

광학 엔진이 ASIC 가까이 들어가기 때문에 열 관리, 패키징, 광섬유 연결, 유지보수 방식까지 다시 설계해야 한다. 전면 광모듈 하나만 교체하던 구조보다 서비스 복잡성이 높아질 수 있다.

그래서 CPO의 전력 효율만 보고 기존 광모듈이 곧 모두 사라진다고 판단해서는 안 된다.

2026년 광통신에서 봐야 할 세 가지

첫 번째는 1.6T 플러그형 광모듈의 실제 확산 속도다.

Lumentum이 2026년 8월 1.6T 채택 확대를 성장 동력 중 하나로 직접 언급했다. 1.6T가 본격 확대되면 기존 DSP 방식과 LPO의 전력·비용 차이를 실제 데이터센터에서 비교할 사례도 늘어난다.

두 번째는 CPO 제품의 실제 공급과 배치다.

NVIDIA Spectrum-X Ethernet Photonics는 2026년 하반기 공급 일정이 제시돼 있다. 발표된 성능보다 실제 고객 환경에서 얼마나 빠르게 도입되는지가 더 중요해지는 시점이다.

세 번째는 표준화다.

LPO와 CPO가 널리 쓰이려면 한 업체만의 제품으로 끝나서는 안 된다. OIF가 224G 선형 전기 인터페이스와 CPO·LPO 관련 기술 작업을 진행하는 이유도 상호 운용 가능한 생태계를 만들기 위해서다.

핵심 요약

CPO와 LPO를 가장 간단하게 구분하면 이렇다.

LPO는 광모듈을 그대로 꽂아 쓰면서 DSP 부담을 줄이는 기술이고, CPO는 광학 엔진을 ASIC 바로 옆으로 옮겨 전기 신호 경로 자체를 줄이는 기술이다.

1.6T는 둘 중 하나를 의미하지 않는다. 1.6T 플러그형도 존재하며 LPO와 CPO도 각각 발전한다.

AI 데이터센터가 커질수록 네트워크 대역폭뿐 아니라 비트당 전력 소비와 신호 손실이 더 중요한 문제가 된다. 그래서 2026년 광통신 시장을 볼 때는 속도 숫자만 확인하기보다 광학 장치가 어디에 있고, DSP를 어떻게 사용하며, 유지보수를 어떤 방식으로 하는지를 함께 봐야 한다.

FAQ

CPO와 LPO 중 어느 기술이 더 빠른가요?

두 용어는 단순 속도 규격이 아니므로 “CPO가 몇 배 더 빠르다”고 비교하기 어렵습니다. LPO는 플러그형 모듈의 신호 처리 구조를 바꾸는 방식이고 CPO는 광학 엔진 위치와 시스템 구조 자체를 바꾸는 방식입니다.

1.6T 광모듈은 모두 LPO인가요?

아닙니다. DSP를 사용하는 1.6T 플러그형 광모듈도 존재할 수 있습니다. 1.6T는 전송 용량이고 LPO는 구현 구조에 관한 용어입니다.

CPO가 나오면 기존 광트랜시버는 사라지나요?

단기간에 전부 대체될 가능성은 낮습니다. 플러그형 모듈은 교체와 운영이 쉽고 이미 거대한 표준 생태계를 갖고 있습니다. CPO는 전력과 대역폭 밀도가 특히 중요한 AI 네트워크부터 확대될 가능성이 큽니다.

LPO가 전력을 적게 쓰는 이유는 무엇인가요?

기존 광모듈 내부에서 많은 전력을 소비하는 DSP 기능을 축소하거나 제거하기 때문입니다. 대신 전기 채널과 광부품의 신호 품질 요구조건은 더 까다로워집니다.

CPO에서 실리콘 포토닉스가 중요한 이유는 무엇인가요?

스위치 ASIC 가까운 곳에 많은 수의 고속 광채널을 집적하려면 작고 전력 효율이 높은 광학 엔진이 필요합니다. 실리콘 포토닉스는 반도체 제조 기술을 활용해 이런 광기능을 집적할 수 있다는 점에서 CPO의 핵심 구현 기술 중 하나로 사용됩니다. NVIDIA도 Spectrum-X Ethernet Photonics에 실리콘 포토닉스 기반 CPO를 적용하고 있습니다.

출처 및 참고자료

1. NVIDIA — Silicon Photonics Networking for Agentic AI, 2026년 확인. Spectrum-X Ethernet Photonics의 CPO 구조와 2026년 하반기 공급 일정.
2. OIF — Current OIF Work, 2026년 확인. 224G Full Linear Optical Module 및 LPO·CPO·NPO 관련 표준화 작업.
3. Lumentum — Fourth Quarter and Full Fiscal Year 2026 Results, 2026-08-11. AI 데이터센터 광연결 수요와 1.6T 도입 현황.
4. NVIDIA — Vera Rubin Ramps Into Full Production, 2026-05-31. CPO 기반 Spectrum-X Ethernet Photonics 생산 현황.
5. Cisco — Q4 FY2026 Earnings / Reuters 교차 확인, 2026-08-12. FY2026 하이퍼스케일러 AI 인프라 주문 93억달러.
6. NVIDIA — Spectrum-X Photonics 발표, 2025-03-18. CPO와 기존 플러그형 광트랜시버 생태계의 병행 구조.