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  • slide-master는 Gemini·Copilot에서도 쓸 수 있나? Claude Code·Codex까지 지원 환경 총정리

    slide-master는 Gemini·Copilot에서도 쓸 수 있나? Claude Code·Codex까지 지원 환경 총정리

    slide-master를 보고 가장 헷갈리기 쉬운 부분은 “Claude Code용인가, 아니면 Gemini나 Copilot에서도 쓸 수 있나?”입니다.

    2026년 8월 19일 현재 저장소를 기준으로 보면 Claude Code만 써야 하는 도구는 아닙니다. Claude Code가 가장 많이 검증된 환경이고 Codex는 공식 지원됩니다. VS Code GitHub Copilot과 Cursor도 사용할 수 있다고 프로젝트가 안내합니다.

    Gemini는 조금 다릅니다. 프로젝트 문서는 Gemini 모델로 PPT Master를 구동할 수 있다고 설명하지만, Gemini 웹 앱을 Claude Code처럼 로컬 slide-master 실행 환경으로 쓸 수 있다는 뜻은 아닙니다. 이 차이를 먼저 알아야 설치 과정에서 헤매지 않습니다.

    먼저 결론: 환경별로 지원 수준이 다르다

    환경현재 판단핵심 이유
    Claude Code가장 권장slide-master가 가장 많이 검증한 환경이며 .claude/skills/가 기본 구조
    Codex CLI공식 지원저장소에 Codex 실행 규칙과 스킬 discovery stub 포함
    ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex공식 지원저장소 폴더를 열어 로컬 파일 작업 가능
    VS Code GitHub Copilot Agent mode사용 가능프로젝트가 지원을 명시하며 최신 VS Code가 .claude/skills/를 직접 발견
    Cursor사용 가능프로젝트 지원 목록에 포함되고 최신 Cursor도 .claude/skills/ 발견 지원
    Gemini 웹 앱동일 방식 사용은 미검증저장소 업로드·분석은 가능하지만 로컬 명령 실행 호스트로 확인되지 않음
    Google Antigravity조건부·실험적필요한 로컬 실행 기능은 있지만 기본 스킬 경로가 slide-master와 다름
    웹브라우저형 Copilot별도 확인 필요VS Code Agent mode와 동일한 로컬 실행 환경이라고 볼 수 없음

    여기서 중요한 것은 “어떤 모델을 쓰느냐”와 “어떤 프로그램이 저장소의 파일을 읽고 명령을 실행하느냐”가 별개라는 점입니다.

    Claude Code: 현재 가장 확실한 선택

    slide-master 저장소의 핵심 워크플로는 .claude/skills/ppt-master/에 들어 있습니다. CLAUDE.md도 Claude Code의 프로젝트 진입점으로 구성되어 있고, 저장소 README는 Claude Code를 “가장 많이 검증된 환경”으로 안내합니다.

    Claude Code 자체도 프로젝트의 .claude/skills/<이름>/SKILL.md 구조를 읽는 Agent Skills 기능을 공식 지원합니다. 따라서 별도의 폴더 구조 변환 없이 slide-master가 의도한 구성과 가장 자연스럽게 맞습니다.

    설치 흐름은 저장소 안내대로 Python 3.10 이상을 준비한 뒤 저장소를 내려받고 의존성을 설치한 다음 해당 폴더를 Claude Code에서 여는 방식입니다.

    git clone https://github.com/byungjunjang/slide-master.gitcd slide-masterpip install -r requirements.txt

    Codex: 별도 편법이 아니라 공식 지원 환경

    Codex도 단순히 “아마 될 것” 수준이 아닙니다. slide-master의 AGENTS.md는 저장소 자체를 Claude Code와 Codex의 dual-host 구조라고 정의하고 있습니다. .claude/skills/가 원본 스킬이고 .codex/skills/에는 Codex가 스킬을 찾을 수 있도록 생성된 discovery stub이 들어갑니다.

    ChatGPT 데스크톱 앱에서도 폴더를 열면 ChatGPT가 선택한 로컬 폴더의 파일을 읽고 수정할 수 있으며, 코드베이스와 개발자 도구를 사용하는 작업은 Codex를 선택하도록 OpenAI가 안내하고 있습니다.

    따라서 “Claude Code를 구독하지 않으면 slide-master를 못 쓴다”는 식으로 이해할 필요는 없습니다.

    VS Code GitHub Copilot: 현재는 호환 근거가 상당히 강하다

    회사에서 VS Code와 GitHub Copilot만 허용된다면 이 부분이 중요합니다.

    slide-master README는 VS Code Copilot에서도 동작한다고 직접 적고 있습니다. 여기에 2026년 8월 12일 기준 VS Code 공식 문서는 프로젝트 Agent Skills를 찾는 위치로 다음 세 경로를 명시합니다.

    • .github/skills/
    • .claude/skills/
    • .agents/skills/

    slide-master의 핵심 스킬이 이미 .claude/skills/에 있기 때문에 폴더 구조가 현재 VS Code의 Agent Skills 검색 규칙과 맞습니다.

    또한 GitHub Copilot의 Agent mode는 프로젝트 파일을 편집하고 필요한 터미널 명령을 실행할 수 있습니다. slide-master가 요구하는 “파일 읽기·쓰기 + 명령 실행” 조건과도 맞습니다. 다만 회사 관리자가 Agent mode를 비활성화했다면 사용할 수 있는 기능이 달라질 수 있습니다.

    즉 회사 환경이 “VS Code + GitHub Copilot Agent mode”라면 Claude Code가 없다는 이유만으로 slide-master를 포기할 필요는 없습니다.

    브라우저 Copilot은 VS Code Copilot과 같은 것으로 보면 안 된다

    “Copilot”이라는 이름이 붙었다고 모두 같은 실행 환경은 아닙니다.

    slide-master는 별도 웹서비스가 아니라 로컬 컴퓨터에서 파일을 만들고 Python 등 여러 명령을 실행하는 에이전트 워크플로입니다. README도 이 점을 명확히 밝히고 있습니다.

    따라서 회사에서 허용된 것이 브라우저에서 질문을 주고받는 Copilot뿐이라면 VS Code의 GitHub Copilot Agent mode와 같은 방식으로 동작한다고 전제하면 안 됩니다.

    특히 “웹브라우저형 Copilot”이 Microsoft Copilot 웹인지 GitHub의 웹 인터페이스인지에 따라서도 기능 범위가 달라집니다. 현재 확인한 slide-master 공식 자료에서는 이 브라우저 환경을 별도 지원 대상으로 검증했다는 내용이 없습니다.

    Gemini에서 쓸 수 있다는 말은 두 가지로 나눠야 한다

    Gemini 모델은 사용할 수 있다고 프로젝트가 설명한다

    slide-master에 포함된 Why PPT Master 문서는 특정 모델에 종속되는 구조가 아니라고 설명하며 Claude뿐 아니라 GPT, Gemini, Kimi, MiniMax 등의 모델도 PPT Master를 구동할 수 있다고 명시합니다.

    따라서 “Gemini라는 모델 자체가 호환되지 않는다”는 설명은 틀립니다.

    다만 모델이 Gemini라는 것과 Gemini 웹사이트가 slide-master의 실행 프로그램이라는 것은 다른 문제입니다.

    Gemini 웹 앱은 현재 같은 실행 환경으로 확인되지 않는다

    Gemini 웹 앱은 코드 폴더나 GitHub 저장소를 불러올 수 있습니다. Google 공식 도움말은 코드 폴더 한 개 또는 GitHub 저장소 한 개를 채팅에 추가해 분석하는 기능을 안내합니다.

    하지만 slide-master는 단순히 저장소 소스코드를 읽어 설명하는 것으로 끝나지 않습니다. 로컬에서 Python 스크립트를 돌리고, SVG와 PPTX 파일을 생성하고, 브라우저 프리뷰와 검증 과정을 거칩니다.

    현재 확인한 Gemini Apps 공식 문서에는 Gemini 웹 앱이 이 로컬 워크플로를 Claude Code나 VS Code Copilot Agent mode처럼 직접 실행한다고 볼 근거가 없습니다.

    따라서 실사용 기준으로는 다음처럼 구분하는 편이 정확합니다.

    • Gemini 모델: 프로젝트 문서상 사용 가능
    • Gemini 웹 앱: 저장소 분석은 가능하지만 slide-master의 검증된 로컬 실행 호스트로 보기는 어려움

    README에 GEMINI_API_KEY가 보인다는 이유만으로 Gemini 웹 앱 지원이라고 판단해서도 안 됩니다. 해당 항목은 선택적인 AI 이미지 생성용 API 키 설정 부분에 있습니다.

    Google Antigravity는 가능성이 있지만 아직 조건부로 보는 이유

    2026년 현재 개인 사용자에게 과거 Gemini CLI 경로를 그대로 안내하는 것도 맞지 않습니다. Google은 2026년 6월 18일부터 Gemini Code Assist for individuals와 Google AI Pro·Ultra 계정의 IDE 확장 및 Gemini CLI 서비스 방식을 종료하고, 해당 소비자 계정 사용자에게 Antigravity 계열로 이전하도록 안내했습니다. Standard·Enterprise 구독은 이 변경 대상이 아닙니다.

    Antigravity 자체는 slide-master에 필요한 기능 상당수를 갖고 있습니다.

    Google 공식 문서에 따르면 워크스페이스 루트의 AGENTS.md 또는 GEMINI.md를 읽을 수 있고, 파일 쓰기와 bash 명령 실행을 위한 권한 체계도 있습니다.

    문제는 스킬을 발견하는 기본 경로입니다.

    Antigravity의 현재 워크스페이스 스킬 위치는 다음과 같습니다.

    <workspace-root>/.agents/skills/<skill-folder>/

    반면 slide-master의 핵심 원본은 다음 경로입니다.

    .claude/skills/ppt-master/

    Antigravity 공식 Skills 문서는 .agents/skills/와 이전 .agent/skills/ 호환을 설명하지만 .claude/skills/ 자동 발견은 명시하지 않습니다.

    따라서 Antigravity가 기술적으로 실행 능력이 없어서 안 되는 것은 아니지만, 현재 slide-master 저장소를 Claude Code·Codex와 똑같이 “그냥 열면 공식 지원된다”고 말할 단계는 아닙니다.

    프로젝트가 Antigravity용 스킬 경로나 공식 설치법을 추가하는지 확인할 가치가 있는 부분입니다.

    Cursor도 현재 선택지에 포함된다

    Cursor 역시 slide-master README가 동작 환경으로 직접 명시합니다. 최근에는 호환성이 더 명확해졌습니다.

    Cursor CLI의 2026년 8월 11일 업데이트는 다른 도구에서 만든 스킬도 찾을 수 있도록 .claude/skills, .agents/skills, .codex/skills를 모두 discovery 대상으로 추가했습니다.

    따라서 최신 Cursor 환경을 사용한다면 slide-master의 .claude/skills/ 구조를 그대로 활용할 수 있는 근거가 있습니다.

    내 환경에서는 무엇을 고르면 될까

    조건별로 정리하면 판단이 쉬워집니다.

    설치 문제를 가장 줄이고 싶다면

    Claude Code가 가장 무난합니다. slide-master 저장소 자체가 가장 많이 검증한 환경이라고 명시합니다.

    ChatGPT를 사용 중이고 로컬 프로젝트 작업을 하고 싶다면

    Codex CLI 또는 ChatGPT 데스크톱 앱의 Codex가 공식 지원 경로입니다.

    회사에서 VS Code와 GitHub Copilot만 허용된다면

    최신 VS Code + GitHub Copilot Agent mode를 먼저 검토할 만합니다. 현재 VS Code가 .claude/skills/를 직접 인식하기 때문에 slide-master 구조와 잘 맞습니다.

    Gemini를 쓰고 싶다면

    “Gemini 모델을 쓰고 싶은 것”인지 “gemini.google.com 웹 앱만 쓸 수 있는 것”인지부터 구분해야 합니다.

    Gemini 모델은 PPT Master 프로젝트 문서상 사용할 수 있지만, Gemini 웹 앱만으로 동일한 로컬 생성 워크플로를 실행하는 것은 현재 검증되지 않았습니다.

    Google 생태계의 로컬 에이전트를 쓰고 싶다면

    현재 개인 사용자 기준으로는 과거 Gemini CLI 안내보다 Antigravity를 먼저 검토해야 합니다. 다만 slide-master의 스킬 경로와 Antigravity의 기본 스킬 경로가 달라 공식 무설정 호환으로 분류하기는 어렵습니다.

    slide-master PPT 에이전트의 Claude Code·Codex·Gemini·GitHub Copilot 실행 환경 차이를 비교하는 개념 이미지
    slide-master PPT 에이전트의 Claude Code·Codex·Gemini·GitHub Copilot 실행 환경 차이를 비교하는 개념 이미지

    자주 묻는 질문

    Gemini에서 slide-master를 바로 사용할 수 있나요?

    Gemini라는 이름만으로는 답을 하나로 정할 수 없습니다. 프로젝트 문서는 Gemini 모델이 PPT Master를 구동할 수 있다고 밝히지만, Gemini 웹 앱을 Claude Code와 같은 로컬 실행 호스트로 검증했다는 자료는 확인되지 않았습니다.

    Claude Code를 꼭 결제해야 하나요?

    아닙니다. 현재 slide-master는 Codex를 공식 지원하며 Cursor와 VS Code Copilot도 동작 환경으로 명시합니다. Claude Code는 필수가 아니라 프로젝트가 가장 많이 검증한 권장 환경입니다.

    회사에서 VS Code GitHub Copilot만 쓸 수 있어도 가능한가요?

    현재 공식 문서를 기준으로는 가능성이 높습니다. VS Code가 .claude/skills/를 프로젝트 스킬 위치로 지원하고 Copilot Agent mode가 파일 편집과 터미널 명령 실행을 지원하기 때문입니다. 다만 회사 관리자 정책으로 Agent mode가 차단돼 있다면 먼저 사용 가능 여부를 확인해야 합니다.

    Google Antigravity에 저장소만 복제하면 바로 되나요?

    현재 자료만으로는 그렇게 단정하기 어렵습니다. Antigravity는 AGENTS.md와 로컬 명령 실행을 지원하지만 기본 Agent Skills 경로가 .agents/skills/이고, slide-master의 원본 스킬 경로는 .claude/skills/입니다. 따라서 Claude Code·Codex와 동일한 수준의 무설정 공식 지원 환경으로 분류하지 않는 편이 안전합니다.

    GEMINI_API_KEY가 있으니 Gemini가 공식 실행 환경이라는 뜻인가요?

    아닙니다. slide-master README에서 GEMINI_API_KEY는 선택적인 AI 이미지 생성 설정에 등장합니다. 이것만으로 Gemini 웹 앱이나 특정 Gemini 에이전트가 slide-master의 공식 실행 호스트라는 결론을 내릴 수는 없습니다.

    출처 및 참고자료

    조사 및 업데이트 기준일

    2026-08-19. slide-master가 Antigravity용 스킬 경로나 별도 설치 지침을 추가하는 경우, VS Code·Cursor의 Agent Skills 검색 경로가 변경되는 경우, Google이 Antigravity·Gemini 개발 환경 정책을 변경하는 경우 다시 검토해야 합니다.

  • 제미나이 3.7 플래시 가격·사용법 총정리, 3.6과 무엇이 달라졌나

    제미나이 3.7 플래시 가격·사용법 총정리, 3.6과 무엇이 달라졌나

    구글은 2026년 8월 13일(미국 현지시간) Gemini 3.7 Flash를 정식 출시(GA) 했습니다. 한국 공식 블로그 발표일은 8월 14일입니다. 개발자는 Google AI Studio와 Gemini API에서 바로 사용할 수 있고, Gemini Spark에는 Google AI Pro·Ultra 구독자를 대상으로 3.7 Flash가 적용됩니다.

    가격부터 보면 조금 주의할 부분이 있습니다. Gemini API 무료 티어에서는 3.7 Flash의 입력·출력 토큰 비용이 무료이고, 유료 티어는 2026년 12월 31일까지 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러입니다. 2027년 1월 1일부터는 각각 1.50달러와 7.50달러로 올라갑니다.

    그리고 가장 헷갈리기 쉬운 부분이 하나 있습니다.

    현재 3.7 Flash가 3.6 Flash보다 API 단가가 더 싼 것은 아닙니다. 구글이 3.7 출시 프로모션 단가를 기존 3.6 Flash에도 동일하게 적용했기 때문에 2026년 말까지 두 모델의 현재 공식 단가는 같습니다. 차이는 가격보다는 코딩·에이전트·웹 개발 성능에 있습니다.

    제미나이 3.7 플래시 핵심만 먼저 보기

    항목2026년 8월 14일 기준
    정식 출시2026년 8월 13일 미국 현지시간
    모델 IDgemini-3.7-flash
    무료 사용Gemini API 무료 티어 지원
    유료 API 입력 가격100만 토큰당 $0.75, 2026년 12월 31일까지
    유료 API 출력 가격100만 토큰당 $3.75, 2026년 12월 31일까지
    2027년 입력 가격100만 토큰당 $1.50
    2027년 출력 가격100만 토큰당 $7.50
    입력 컨텍스트최대 1,048,576 토큰
    최대 출력65,536 토큰
    주요 입력텍스트·이미지·영상·오디오·PDF
    출력텍스트
    주요 용도코딩, AI 에이전트, 업무 자동화, 복잡한 멀티스텝 작업
    AI Studio사용 가능
    Gemini API사용 가능
    Gemini SparkPro·Ultra 구독자에게 적용

    모델 사양과 배포 경로는 Google AI for Developers와 Google DeepMind의 공식 모델 카드에서 확인할 수 있습니다.

    제미나이 3.7 플래시 가격은 얼마인가

    Gemini API 무료 티어

    개발자가 테스트하거나 소규모 프로젝트를 시작하는 경우 Google AI Studio와 Gemini API의 무료 티어를 이용할 수 있습니다. 3.7 Flash 가격표에는 무료 티어의 입력·출력이 모두 무료로 표시돼 있습니다. 다만 무료 티어는 모델 접근 범위와 사용량 제한이 존재하므로 실제 호출 한도는 자신의 프로젝트에서 확인하는 것이 안전합니다.

    Gemini API 유료 티어

    구분2026년 12월 31일까지2027년 1월 1일부터
    입력 100만 토큰$0.75$1.50
    출력 100만 토큰$3.75$7.50
    Batch 입력 100만 토큰$0.375$0.75
    Batch 출력 100만 토큰$1.875$3.75

    표준 API 외에도 Batch와 Flex 요금제가 제공되며, Batch·Flex는 일반 Standard보다 낮은 단가가 적용됩니다. 공식 가격표는 서비스별 조건이 바뀔 수 있으므로 실제 운영 비용을 계산할 때는 최신 Gemini Developer API 가격표를 다시 확인해야 합니다.

    3.6 Flash와 현재 가격은 같다

    3.7 Flash 발표 당시에는 이전 3.6 Flash의 기존 가격과 비교해 상당히 저렴해졌다는 보도가 많았습니다. Reuters도 출시 단가를 3.6 Flash의 기존 가격 대비 절반 수준이라고 설명했습니다.

    하지만 구글은 동시에 새 프로모션 가격을 3.6 Flash에도 적용했습니다. 따라서 지금 모델을 새로 선택하는 개발자라면 단순히 “3.7이 더 싸니까 바꾼다”기보다는 성능과 호환성을 기준으로 판단하는 편이 맞습니다.

    제미나이 3.7 플래시 사용법

    사용 목적에 따라 가장 쉬운 방법이 다릅니다.

    사용 목적추천 경로특징
    모델을 직접 테스트Google AI Studio별도 앱 개발 없이 프롬프트 테스트
    프로그램·서비스 개발Gemini API앱·웹·자동화 서비스에 모델 연결
    개인용 AI 에이전트Gemini SparkGoogle AI Pro·Ultra 구독자 대상
    기업용 AI 구축Gemini Enterprise 계열기업 워크플로우와 에이전트 구축
    에이전트 개발Antigravity 등복잡한 개발·에이전트 작업

    Google DeepMind는 3.7 Flash의 공식 배포 경로로 Gemini App의 Spark, Gemini Enterprise App, Gemini Enterprise Agent Platform, Google AI Studio, Gemini API, Google Antigravity를 명시하고 있습니다.

    방법 1. Google AI Studio에서 사용하기

    가장 간단한 개발자용 체험 방법입니다.

    1. Google AI Studio에 접속합니다.
    2. Google 계정으로 로그인합니다.
    3. 사용할 모델에서 Gemini 3.7 Flash를 선택합니다.
    4. 텍스트나 파일을 입력해 결과를 테스트합니다.
    5. 실제 애플리케이션에 연결하려면 Gemini API용 프로젝트와 키를 준비합니다.

    공식 모델 페이지에는 3.7 Flash를 AI Studio에서 바로 시험할 수 있는 경로가 제공됩니다.

    방법 2. Gemini API에서 사용하기

    개발 환경에서는 모델 ID를 다음과 같이 사용합니다.

    gemini-3.7-flash

    Google의 공식 Quickstart에서도 Python·JavaScript·REST 요청 모두 이 모델 ID를 사용합니다. 3.7 Flash는 이미 GA 상태이므로 단순한 프리뷰 모델이 아니라 프로덕션용으로 사용할 수 있는 정식 모델입니다.

    방법 3. Gemini Spark에서 사용하기

    일반 소비자 입장에서는 이 부분을 구분해야 합니다.

    구글이 이번 발표에서 명시한 Gemini 앱 측 3.7 Flash 적용 대상은 Gemini Spark입니다. Spark는 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공되는 개인용 AI 에이전트이며, 3.7 Flash 적용으로 Google Workspace 도구 사용과 복잡한 여러 단계 업무의 정확도를 개선했다고 구글은 설명합니다.

    따라서 “일반 Gemini 채팅 화면에서 모든 사용자가 3.7 Flash를 직접 모델로 선택할 수 있다”는 의미로 해석하면 안 됩니다. 개발자는 AI Studio/API, 개인용 에이전트 이용자는 Spark처럼 사용 경로를 나눠서 보는 것이 정확합니다.

    제미나이 3.7 플래시와 3.6 플래시 차이

    3.7 Flash는 완전히 별개의 계열이 아니라 Gemini 3.6 Flash를 기반으로 개선한 모델입니다. Google DeepMind 모델 카드에도 3.7 Flash가 3.6 Flash를 기반으로 만들어졌다고 명시돼 있습니다.

    주요 차이 비교

    비교 항목Gemini 3.6 FlashGemini 3.7 Flash
    기반이전 Flash 세대3.6 Flash 기반 개선
    컨텍스트약 100만 토큰약 100만 토큰
    주요 변화효율·코딩·멀티모달 개선코딩·에이전트·웹 개발·업무 자동화 추가 개선
    FrontierCode 1.134.4%43.6%
    DeepSWE v1.148.6%65.3%
    Web/Code ArenaElo 1,538Elo 1,588
    AutomationBench17.0%30.4%
    GDP.pdf22.0%34.0%
    현재 Standard API 가격$0.75 / $3.75$0.75 / $3.75

    위 벤치마크는 Google DeepMind가 공개한 평가 결과이므로 실제 사용 환경의 성능과 동일하다고 단정할 수는 없습니다. 다만 코딩·장기 소프트웨어 작업·업무 자동화 관련 여러 평가에서 3.7이 3.6보다 높은 수치를 기록한 것은 일관적입니다.

    독립 평가기관 Artificial Analysis에서도 high reasoning 설정 기준 3.7 Flash의 Intelligence Index는 56, 3.6 Flash는 52로 평가됐습니다. 3.7 Flash의 측정 출력 속도는 초당 약 340토큰으로 나타났습니다.

    연합뉴스도 Artificial Analysis 자료를 인용해 3.7 Flash의 빠른 출력 속도와 가격 경쟁력을 보도하면서, 동시에 종합 지능 성능에서는 최상위 모델과 차이가 있다는 점을 짚었습니다.

    즉 3.7 Flash는 “무조건 최고 성능 모델”이라기보다 빠른 속도와 비교적 낮은 비용을 유지하면서 코딩·에이전트 성능을 끌어올린 실무형 모델에 가깝습니다.

    노트북에서 AI 모델과 API를 활용해 코딩 작업을 진행하는 개발 환경을 표현한 이미지
    노트북에서 AI 모델과 API를 활용해 코딩 작업을 진행하는 개발 환경을 표현한 이미지

    3.7 Flash에서 달라진 기능

    코딩과 디버깅

    구글은 3.7 Flash가 디버깅, 이슈 해결, 실제 실행 가능한 코드 생성에서 3.6보다 개선됐다고 설명합니다. 특히 여러 단계의 수정과 재시도가 필요한 에이전트형 코딩 환경을 주요 적용 분야로 제시했습니다.

    웹 개발

    스크린샷이나 디자인 시스템을 참고해 웹 인터페이스를 구현하는 작업도 개선 대상으로 강조됐습니다. Google의 WebDev 계열 평가에서도 3.7 Flash가 3.6보다 높은 점수를 기록했습니다.

    복잡한 업무 자동화

    업무 문서를 읽고 여러 도구를 연결해 단계적으로 처리하는 에이전트 작업 역시 핵심 개선 영역입니다. Google은 AutomationBench에서 3.7 Flash가 30.4%, 3.6 Flash가 17.0%를 기록했다고 밝혔습니다.

    멀티모달 입력

    3.7 Flash는 텍스트뿐 아니라 이미지·비디오·오디오·PDF를 입력으로 받을 수 있습니다. 최대 입력 컨텍스트는 1,048,576토큰, 최대 출력은 65,536토큰입니다. 출력 형식 자체는 텍스트입니다.

    Thinking Level

    3.7 Flash에서는 low, medium, high 세 단계의 thinking level을 지원하며 기본값은 medium입니다. 3.6 Flash에서 사용할 수 있었던 minimal을 3.7 Flash에 지정하면 오류가 발생한다는 점도 마이그레이션할 때 확인해야 합니다.

    3.6에서 3.7로 바꾸는 것이 좋은 경우

    다음에 해당한다면 3.7을 먼저 테스트할 이유가 있습니다.

    • 코드 생성이나 버그 수정 비중이 높다.
    • AI 에이전트가 여러 단계의 작업을 연속 수행한다.
    • 웹 UI·프론트엔드 생성 작업이 많다.
    • PDF나 복잡한 업무 문서를 처리한다.
    • 3.6에서 반복적인 재시도나 도구 호출 실패가 비용을 늘리고 있다.
    • 현재 동일한 프로모션 단가라면 더 새 모델을 검증해 보고 싶다.

    반대로 단순 분류·요약처럼 성능 요구가 낮은 대량 작업에서는 Flash-Lite 계열을 포함해 더 저렴한 모델과 비교할 필요가 있습니다. 3.7이 모든 작업에서 가장 경제적이라는 의미는 아닙니다. Google도 별도의 고처리량·저비용 모델로 Flash-Lite 계열을 제공하고 있습니다.

    지금 확인할 체크리스트

    • 단순 체험이라면 AI Studio에서 먼저 테스트한다.
    • API 무료 티어와 유료 티어를 혼동하지 않는다.
    • 유료 API 프로모션 가격 종료일이 2026년 12월 31일임을 확인한다.
    • 2027년부터 입력·출력 가격이 각각 두 배로 바뀌는 점을 비용 계획에 반영한다.
    • 3.6과 현재 API 가격이 동일하다는 점을 확인한다.
    • 3.6에서 이전한다면 minimal thinking 설정 사용 여부를 확인한다.
    • 실제 업무 데이터로 3.6과 3.7의 품질·지연시간·토큰 사용량을 직접 비교한다.

    FAQ

    제미나이 3.7 플래시는 무료인가요?

    Gemini API에는 무료 티어가 있습니다. 공식 가격표에서 3.7 Flash의 무료 티어 입력·출력은 무료로 표시됩니다. 다만 무료 티어에는 사용량과 기능 제한이 있으므로 실제 프로젝트의 할당량을 확인해야 합니다.

    제미나이 3.7 플래시 API 가격은 얼마인가요?

    2026년 12월 31일까지 Standard 유료 티어 기준으로 입력 100만 토큰당 0.75달러, 출력 100만 토큰당 3.75달러입니다. 2027년 1월 1일부터 각각 1.50달러와 7.50달러가 적용됩니다.

    3.7 Flash가 3.6 Flash보다 더 저렴한가요?

    현재는 아닙니다. 구글이 3.7 Flash의 출시 프로모션 단가를 3.6 Flash에도 동일하게 적용했기 때문에 2026년 말까지 공식 Standard 단가는 같습니다.

    제미나이 3.7 플래시는 어디에서 사용할 수 있나요?

    개발자는 Google AI Studio와 Gemini API에서 사용할 수 있습니다. 공식 모델 카드에는 Gemini App의 Spark, Gemini Enterprise 계열, AI Studio, Gemini API, Antigravity 등이 배포 경로로 명시돼 있습니다.

    3.6 Flash에서 바로 바꿔도 되나요?

    API 모델 ID를 gemini-3.7-flash로 변경해 테스트할 수 있지만, 프로덕션 환경에서는 먼저 회귀 테스트를 하는 편이 좋습니다. 특히 3.7은 minimal thinking level을 지원하지 않으므로 3.6에서 해당 설정을 사용했다면 수정이 필요합니다.

    출처 및 참고자료

    1. Google Korea Blog, 「제미나이 3.7 플래시를 소개합니다」, 2026-08-14
      https://blog.google/intl/ko-kr/company-news/technology/introducing-gemini-3-7-flash-kr/
    2. Google AI for Developers, 「Gemini 3.7 Flash」, 2026-08-13 업데이트
      https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.7-flash
    3. Google AI for Developers, 「Gemini Developer API pricing」, 2026-08-14 확인
      https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
    4. Google DeepMind, 「Gemini 3.7 Flash – Model Card」, 2026-08-13
      https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-7-flash/
    5. Reuters, 「Google unveils Gemini 3.7 Flash AI model for coding, agent workflows」, 2026-08-13
      https://www.reuters.com/business/google-unveils-gemini-37-flash-ai-model-coding-agent-workflows-2026-08-13/
    6. Artificial Analysis, 「Gemini 3.7 Flash – Intelligence, Performance & Price Analysis」, 2026-08-13 평가 확인
      https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-7-flash
    7. 연합뉴스, 「또 경량 AI만 내놓은 구글…최상위모델 지연에 그록에도 밀려」, 2026-08-14
      https://www.yna.co.kr/view/AKR20260814027300091
  • 데미스 허사비스 딥마인드 CEO 물러난 이유, Gemini 개발 책임은 어떻게 바뀌었나

    데미스 허사비스 딥마인드 CEO 물러난 이유, Gemini 개발 책임은 어떻게 바뀌었나

    데미스 허사비스가 Google DeepMind CEO 자리에서 물러난 공식적인 이유는 해임이나 퇴사가 아닙니다. 일상적인 조직 운영을 내려놓고 범용인공지능(AGI), 과학 연구, 장기 AI 전략에 더 많은 시간을 쓰기 위한 역할 변경입니다. 허사비스는 Google DeepMind 의장(Chair)과 Alphabet 수석과학자(Chief Scientist)를 맡았고, 딥마인드의 실질적인 운영과 Gemini 개발은 코레이 카부크추오글루(Koray Kavukcuoglu)가 맡게 됐습니다.

    다만 최근 Gemini 경쟁, 핵심 연구자 이탈, 제품화 압박까지 한꺼번에 겹쳤기 때문에 이번 인사를 단순한 개인적 역할 변경으로만 보기도 어렵습니다. 중요한 점은 Google이 직접 밝힌 이유와 외부 언론이 분석한 조직 개편의 배경을 구분하는 것입니다. Reuters 역시 Alphabet이 여러 인사 변화가 동시에 일어난 직접적인 계기까지는 설명하지 않았다고 전했습니다.

    허사비스는 Google을 떠난 것이 아니다

    미국 현지시간 2026년 8월 5일 Google과 Alphabet CEO 순다르 피차이는 Google DeepMind 조직 개편을 발표했습니다.

    허사비스의 직책은 다음처럼 바뀌었습니다.

    구분개편 전개편 후
    데미스 허사비스Google DeepMind CEOGoogle DeepMind 의장
    Alphabet 역할별도 수석과학자 직함 없음Alphabet 수석과학자
    딥마인드 일상 운영직접 총괄코레이 카부크추오글루에게 이양
    AI 모델·연구CEO로 전체 조직 지휘모델·연구에 자문하며 AGI·장기 전략에 집중
    Isomorphic LabsFounder & CEOFounder & CEO 계속 유지

    따라서 “허사비스가 딥마인드를 떠났다”거나 “Google에서 퇴사했다”고 표현하면 정확하지 않습니다.

    Google의 현재 공식 작성자 목록에서도 허사비스의 직책은 “Chair, Google DeepMind and Chief Scientist, Alphabet”​으로 표시됩니다.

    AI 신약 개발 기업 Isomorphic Labs도 2026년 8월 9일 기준 허사비스를 Founder and CEO로 안내하고 있습니다.

    데미스 허사비스가 딥마인드 CEO에서 물러난 공식 이유

    허사비스가 직원들에게 보낸 메시지에서 가장 직접적으로 제시한 이유는 AGI가 중요한 전환점에 가까워졌다고 판단했기 때문입니다.

    그는 일상적인 운영 책임을 넘겨 자신에게 시간과 여유를 확보하고, AI의 “큰 그림”과 앞으로 벌어질 변화에 집중하겠다는 취지로 설명했습니다. 순다르 피차이 역시 허사비스가 AGI의 미래를 다루는 데 전념할 수 있는 역할을 오래 논의해 왔다고 밝혔습니다.

    공식 발표만 놓고 보면 이번 이동의 핵심은 세 가지입니다.

    1. 딥마인드의 일상 경영에서 벗어나기
    2. AGI와 장기적인 AI 연구 방향에 집중하기
    3. Alphabet 전체의 과학 전략에 관여하기

    Reuters는 허사비스가 앞으로 AGI가 사회에 미칠 영향과 관련된 연구·전략을 다루고, 직접 보고받는 조직은 많지 않을 것이라고 Alphabet 측 설명을 전했습니다. 허사비스는 Isomorphic Labs에도 더 많은 시간을 쓰겠다는 입장입니다.

    그렇다면 Gemini 개발은 누가 맡나

    가장 큰 변화는 코레이 카부크추오글루가 Google DeepMind의 실질적인 운영 책임자가 됐다는 점입니다.

    다만 직함은 CEO가 아닙니다.

    카부크추오글루는 Google DeepMind 수석부사장(SVP)​으로 승진해 순다르 피차이에게 직접 보고합니다. Google의 공식 작성자 정보에서도 현재 직책이 “SVP, Google DeepMind and Chief AI Architect, Google”로 변경돼 있습니다.

    Google이 공식적으로 밝힌 카부크추오글루의 담당 영역은 꽤 넓습니다.

    영역개편 후 책임
    Gemini 모델모델 개발 총괄
    Frontier AI최전선 AI 연구 총괄
    Gemini 앱관련 팀 감독
    개발자 영역개발자 팀 감독
    Google DeepMind일상적인 조직 운영
    보고 체계순다르 피차이에게 직접 보고

    즉 CEO라는 명칭을 그대로 승계한 것이 아니라, SVP 체제로 DeepMind를 운영하면서 모델·연구·제품을 동시에 총괄하는 구조로 바뀌었습니다.

    Gemini가 허사비스 손에서 완전히 떠난 것은 아니다

    여기서 한 가지 구분이 필요합니다.

    카부크추오글루가 Gemini 모델 개발을 총괄한다고 해서 허사비스가 앞으로 Gemini와 아무 관계가 없는 것은 아닙니다.

    피차이는 허사비스가 카부크추오글루와 Google DeepMind 팀에 계속 연결돼 모델과 연구에 자문할 것이라고 밝혔습니다. 허사비스 역시 Gemini 모델은 이미 카부크추오글루와 각 팀 리더들이 맡아왔다는 취지로 설명했습니다.

    운영 구조를 단순화하면 다음에 가깝습니다.

    개편 전

    허사비스 CEO
    → Google DeepMind 조직
    → Gemini 모델·연구·제품

    개편 후

    카부크추오글루 SVP
    → Google DeepMind 일상 운영
    → Gemini 모델 개발·Frontier AI 연구·Gemini 앱·개발자 팀

    허사비스 의장·Alphabet 수석과학자
    → AGI·과학·장기 전략
    → 모델 및 연구 자문

    따라서 이번 개편은 허사비스의 영향력이 완전히 사라졌다기보다 운영 책임과 장기 과학 전략을 분리한 것으로 보는 편이 공식 발표와 가장 잘 맞습니다.

    “Gemini가 뒤처져서 허사비스가 물러났다”는 주장은 확인됐나

    현재 확인된 자료만으로는 그렇게 단정하기 어렵습니다.

    이번 개편 시점에 Google이 AI 경쟁 압박을 받고 있었던 것은 사실입니다. Reuters는 차세대 Gemini 모델 출시 지연과 OpenAI·Anthropic과의 경쟁, 여러 핵심 연구자의 이탈이 동시에 벌어지고 있다고 보도했습니다. 카부크추오글루가 DeepMind와 Google Cloud의 협력에 허사비스보다 직접적으로 참여해 왔으며, 새로운 체제가 Gemini의 제품 지향성을 강화할 수 있다는 내부 관측도 전했습니다.

    TIME 역시 카부크추오글루가 공식 인사 발표 전부터 Gemini의 일상적인 개발 업무를 상당 부분 맡고 있었으며, 허사비스는 AGI 준비·안전·거버넌스 같은 장기 의제에 더 많은 시간을 쓰고 있었다고 보도했습니다.

    Axios도 Gemini 경쟁 상황과 핵심 인력 이동을 이번 조직 개편의 배경으로 다루고 있습니다.

    하지만 이 상황들이 곧바로 “Gemini의 부진 때문에 허사비스가 CEO에서 밀려났다”​는 의미는 아닙니다.

    Reuters는 Alphabet이 여러 변화가 동시에 일어난 직접적인 원인을 구체적으로 밝히지 않았다고 명시했습니다. 공식적으로 확인되는 이유는 허사비스가 AGI와 과학에 집중하기 위해 운영 책임을 넘겼다는 것입니다.

    공식 확인과 외부 해석을 나누면

    내용판단
    허사비스가 일상 경영에서 물러남공식 확인
    Google DeepMind 의장이 됨공식 확인
    Alphabet 수석과학자가 됨공식 확인
    카부크추오글루가 DeepMind를 운영공식 확인
    카부크추오글루가 Gemini 모델 개발을 총괄공식 확인
    허사비스가 AGI·과학에 집중하려 역할을 변경공식 확인
    Gemini 경쟁 압박이 존재복수 언론 보도로 확인
    제품화·실행 속도를 강화하려는 개편이라는 평가외부 해석
    Gemini 성과 부진 때문에 허사비스가 강제로 교체됨확인되지 않음

    이 구분이 이번 인사를 이해하는 데 가장 중요합니다.

    데미스 허사비스 딥마인드 CEO 물러난 이유와 Gemini 개발 책임 변화를 표현한 AI 연구 조직 이미지
    데미스 허사비스 딥마인드 CEO 물러난 이유와 Gemini 개발 책임 변화를 표현한 AI 연구 조직 이미지

    왜 코레이 카부크추오글루인가

    카부크추오글루는 갑자기 외부에서 영입된 경영자가 아닙니다.

    Google에 따르면 그는 DeepMind 초창기부터 13년 이상 근무했고 딥러닝팀을 구축했으며, WaveNet과 DQN 같은 연구에도 관여했습니다. 2026년 8월 개편 전에는 Google DeepMind CTO와 Google Chief AI Architect를 맡고 있었습니다.

    이미 2026년 5월 공개된 Gemini 3.5 공식 발표에서도 카부크추오글루는 Google DeepMind CTO이자 Google Chief AI Architect로 Gemini 모델 발표에 참여했습니다. 따라서 Gemini 개발 책임이 전혀 새로운 업무라기보다, 이미 맡고 있던 역할을 조직 전체 수준으로 확대했다고 보는 편이 정확합니다.

    이번 조직 개편에서 실제로 달라지는 것

    사용자 입장에서 당장 Gemini 앱 사용법이나 요금제가 바뀌는 변화는 아닙니다.

    더 중요한 변화는 Google의 AI 의사결정 구조입니다.

    카부크추오글루 아래에는 모델 개발뿐 아니라 Frontier AI 연구, Gemini 앱, 개발자 관련 조직까지 연결됩니다. 반면 허사비스는 일상적인 운영 업무에서 벗어나 AGI와 과학이라는 장기 목표에 집중합니다.

    이 구조가 그대로 유지된다면 앞으로 Google AI를 볼 때는 두 축을 구분해 볼 필요가 있습니다.

    • Gemini 모델·제품·실행: 코레이 카부크추오글루
    • AGI·장기 과학 전략: 데미스 허사비스

    FT와 TIME 등은 이번 변화를 DeepMind가 Google의 제품·사업 조직과 더 밀접하게 연결되는 과정이라는 관점에서도 분석하고 있습니다. 다만 이것은 Google이 공식 발표한 조직도의 사실을 바탕으로 한 해석이며, 향후 실제 제품 출시 속도나 연구 방향이 어떻게 바뀔지는 추가 확인이 필요합니다.

    공식 페이지마다 허사비스 직함이 다른 이유

    2026년 8월 9일 확인 시점에는 Google 공식 사이트 내부에서도 업데이트 속도 차이가 있습니다.

    Google 공식 작성자 페이지는 허사비스를 Google DeepMind 의장·Alphabet 수석과학자로 이미 변경했습니다. 반면 Google DeepMind의 기존 About 페이지 일부 문구에는 아직 허사비스가 CEO로 표시된 부분이 남아 있습니다.

    따라서 현재 직책을 확인할 때는 2026년 8월 5일 조직 개편 발표와 최신 작성자 정보를 기준으로 보는 것이 합리적입니다. 사이트 내 오래된 소개 문구는 이후 수정될 가능성이 있습니다.

    핵심 요약

    • 데미스 허사비스는 Google이나 DeepMind를 퇴사하지 않았습니다.
    • Google DeepMind CEO의 일상적인 운영 책임을 내려놓았습니다.
    • 현재 직책은 Google DeepMind 의장과 Alphabet 수석과학자입니다.
    • 공식적인 역할 변경 이유는 AGI와 과학·장기 전략에 더 집중하기 위해서입니다.
    • 코레이 카부크추오글루가 Google DeepMind SVP로 조직을 이끕니다.
    • 카부크추오글루는 Gemini 모델 개발, Frontier AI 연구, Gemini 앱, 개발자 팀​을 감독합니다.
    • “Gemini가 뒤처져 허사비스가 경질됐다”는 주장은 현재 공개 자료로 확인되지 않습니다.
    • AI 경쟁과 제품화 압박은 이번 인사와 동시에 존재하는 배경이지만, 공식적인 교체 사유와는 구분해야 합니다.

    FAQ

    데미스 허사비스는 딥마인드에서 퇴사했나요?

    아닙니다. CEO의 일상 운영 책임에서는 물러났지만 Google DeepMind 의장을 맡고 있으며 Alphabet 수석과학자로도 활동합니다.

    Google DeepMind의 새 CEO는 누구인가요?

    현재 발표된 새 CEO는 없습니다. 코레이 카부크추오글루가 SVP of Google DeepMind 직함으로 조직을 이끌며 순다르 피차이에게 직접 보고합니다.

    앞으로 Gemini 개발 책임자는 누구인가요?

    Google 공식 발표상 카부크추오글루가 Gemini 모델 개발과 Frontier AI 연구, Gemini 앱 및 개발자 팀을 감독합니다.

    허사비스는 앞으로 무슨 일을 하나요?

    Google DeepMind 의장과 Alphabet 수석과학자로서 AGI, 과학, 장기적인 AI 전략에 집중하고 모델과 연구에도 자문합니다. Isomorphic Labs CEO 역할도 계속합니다.

    Gemini 문제 때문에 허사비스가 CEO에서 물러난 건가요?

    그렇게 확인된 것은 아닙니다. Gemini 경쟁 압박과 연구자 이탈 등이 같은 시기에 발생했지만, Google과 허사비스가 공식적으로 밝힌 역할 변경 이유는 AGI와 과학에 집중하기 위해 일상적인 경영 책임을 이양한다는 것입니다.

    출처 및 참고자료

    1. Google — The next chapter of our AI momentum, 2026년 8월 5일 발표. 허사비스와 순다르 피차이의 직원 메시지 및 카부크추오글루 담당 업무 원문.
    2. Google — Featured authors, 2026년 8월 9일 확인. 허사비스와 카부크추오글루의 최신 공식 직책.
    3. Isomorphic Labs — Our Team, 2026년 8월 9일 확인. 허사비스의 Founder & CEO 직책 확인.
    4. Reuters — Google shakes up AI leadership as DeepMind chief shifts role, 2026년 8월 5일·6일 업데이트. 조직 개편과 AI 경쟁 상황 교차 검증.
    5. Axios — Google DeepMind CEO Demis Hassabis is stepping aside, 2026년 8월 5일. 역할 변경과 Gemini 조직 상황 교차 확인.
    6. TIME — Inside Google DeepMind’s Reshuffle After CEO Demis Hassabis Steps Aside, 2026년 8월 6일. 개편 전 실제 업무 분담과 조직 변화 보도.
    7. Financial Times — Google DeepMind CEO Demis Hassabis steps aside in shake-up of AI lab, 2026년 8월 5일. 조직 개편의 독립 보도.